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Praxisnahe Einblicke zu Software-Entwicklung, KI-Integration und Digitalisierung — aus dem Alltag eines Software-Studios.

KI schreibt den Code. Aber wer testet ihn?

KI schafft Kapazitäten – aber diese fließen in Features, nicht in Qualität. Warum automatisierte E2E-Tests in der KI-gestützten Entwicklung unverzichtbar sind.

19.03.2026

5 KI-Experimente, die unsere Softwareentwicklung 2025 verändert haben

Von Vibe Coding über Anforderungsanalyse bis zu E2E-Testing: Fünf Bereiche, in denen wir KI 2025 erfolgreich eingesetzt haben – und was wir dabei gelernt haben.

29.12.2025

KI-Agenten: Hype und Realität

Alle bauen KI-Agenten – Gartner warnt, dass 40% bis 2027 scheitern werden. Wann brauchen Sie einen Agenten, und wann reicht guter Code?

27.11.2025

Vibe Coding ist schlecht – und wann man es trotzdem tun sollte

KI-Code ohne Verständnis kopieren ist für Prototypen völlig in Ordnung. Für geschäftskritische Software ist es gefährlich. Eine Entscheidungsmatrix.

11.11.2025

KI schreibt unsere Anforderungen – das macht es schwieriger

Nach 25 Jahren Workshops hat KI unsere Spezifikationsarbeit verändert – vom Schreiben zum Urteilen. Was das bedeutet und wo die Grenzen liegen.

21.10.2025

5 Schritte der Softwareentwicklung

Wie entwickeln wir Software eigentlich heute – und wo kann KI den größten Mehrwert bringen? Ein Überblick über unseren Entwicklungsprozess.

09.10.2025

Wie man Software plant

Bevor die erste Zeile Code geschrieben wird: Warum strategische Planung den Unterschied macht – und wo KI bei der Dokumentation helfen kann.

09.10.2025

Als erfahrenes Software-Studio für individuelle Business Software erkunden wir, wie künstliche Intelligenz unsere Arbeit verbessern kann — und hinterfragen dabei alles. Wir setzen KI ein, weil es bedeuten würde zurückzufallen, wenn wir es nicht täten. Aber wir setzen sie kritisch ein: mit klaren Grenzen, mit dem Ziel die Kontrolle zu behalten, und mit ehrlicher Dokumentation beider Seiten.

Es geht uns nicht um KI-Hype und nicht um KI-Angst. Es geht um bewusste Adoption — echte Vorteile, unbequeme Abhängigkeiten und praktische Muster für Teams, die verstehen wollen was KI in der Softwareentwicklung heute wirklich bedeutet. Wir teilen was wir lernen: die Durchbrüche und die Fehler, die Tools die helfen und die Risiken die wir managen.